AI是生产物联网高峰期的关键吗?

发布时间:2021-03-10 14:25:57  浏览次数:235  作者:趣宅

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  您已经了解物联网。出色地 。。。至少您听说过很多。物联网非常简单,因为它通常是指连接的设备产生以前没有数据的数据。数据可见性无疑会产生有价值的见解,尤其是在AI驱动下。不要被围绕物联网的炒作所迷惑。

  是的,有传言说它很大。许多人只能猜测其大小。

  早期的物联网预测

  Gartner估计,到2013年底,正在使用的智能手机,平板电脑和PC的数量到2020年将达到约73亿部。这听起来很多。

  相比之下,Gartner预计,到2020年,物联网安装量将增长到约260亿个。他们估计,与2009年的9亿个安装量相比,增长了30倍。

  毫不奇怪,您可以看到为什么在过去几年中物联网被标记为下一个重要的“事物”。有了这样的市场预测,随之而来的兴趣有什么惊喜吗?我们已经看到了带有IoT标签的产品的第一波浪潮。有些更好,有些肯定更糟。物联网以前可能已经免费提供了一些兴趣和合法性的通行证。似乎不再是这种情况了。

  自2013年预测以来已经过去了五年。此后,已经产生了更多的预测。我们不会争论它的准确性,因为模型和假设将继续改变。由于市场潜力的引人注目的性质,物联网仍然是“事物”。尽管拥有悠久的历史,但我们显然尚未达到物联网的高峰。

  尽管我确定您之前已经听说过,但它可能有助于了解市场中的一些广泛趋势。

  让我们回顾一下基本问题。我们如何通过它获利?关于如何围绕物联网设计成功的业务存在很多争论。业务模型应该采用水平方法还是垂直方法?当然,不存在单个答案。

  水平物联网方法

  横向方法产生了物联网平台。像亚马逊和微软这样的平台可能在物联网领域取得了最早的成功。这并不奇怪,因为水平平台主要关注信息技术(IT)基础架构问题。他们的主要关注点围绕数据集成,安全性和连接性等问题,而不是维护,控制和设施管理问题。后者是运营技术(OT)领域中熟悉的主题。

  物联网数据的系统处理和聚合消除了独立数据孤岛的创建。因此,水平平台将继续在物联网中扮演重要角色。

  水平平台方法存在与数据分离的风险,因为它们不一定与数据的真实价值相关。毕竟这只是数据,尽管很多。

  人工智能为您的IoT数据赋予生命

  垂直物联网方法

  另一方面,垂直方法产生物联网应用程序。上下文重点在于使最终客户能够利用IoT数据的特定用例。垂直应用程序引入了分析的功能,因为对于它们而言,仅凭其本身的数据是不够的。还有更多。必须有。否则,垂直应用程序将无法显示可衡量的日常价值。

  人工智能(AI)在垂直市场蓬勃发展。应用程序开发人员在生成真正的见解时会表达机器学习,异常检测,故障检测和诊断,预测性维护等内容。当然,他们的上市策略取决于此。

  垂直应用程序是由具有领域专业知识的开发人员提供的。他们是主题专家。他们的详细知识使他们能够将其产品和服务栩栩如生。您还可以如何设想利用分析的真正力量?从可穿戴设备到智能家居,已定义的垂直市场中已经存在许多IoT分析示例。由于主题专家遍及各个行业,还会有更多的人到场。

  物联网和人工智能的未来之路

  市场需要情报。。。随时随地。事情总是在变化。无论是否意识到,您都会接听电话,因为您期望会有所变化。您不生活在一个静止的世界中。

  人工智能通过从物联网数据获得的有意义的见解来表达。最重要的是,智能是目标,而不是数据。在AI变得司空见惯之前,我们将远没有达到物联网高峰期。

  物联网的水平与垂直辩论将继续。当然,主题专家将继续在其专业领域中发现AI的新用途。他们将需要数据,大数据。如果物联网可以交付,那么看到他们可以做什么将是令人兴奋的。

  物联网为释放这些AI应用引擎的全部潜力提供了所需的燃料。反过来,人工智能将使物联网数据栩栩如生。